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Branche Maschinenbau und Industrie: Wenn erfahrene Leute gehen, bleibt ihr Wissen.

KI im Maschinenbau beginnt oft beim Wissen: Ein Wissensbot beantwortet Fragen aus Handbüchern, Prüfberichten und Servicefällen. Dazu Angebote, die KI vorbereitet, und ein Service, der nicht doppelt sucht.

Warum jetzt

Euer Wissen geht in Rente.

Die Babyboomer verlassen die Betriebe. Mit ihnen geht Erfahrung, die in keinem Handbuch steht, wenn niemand sie festhält.

erreichen bis 2040 das Rentenalter
13,3 Mio.
aller Erwerbspersonen von heute
30 %
sind schon 55 oder älter
27 %

Quelle: Statistisches Bundesamt, Pressemitteilung vom 23. Juni 2026, vorläufige Ergebnisse des Mikrozensus 2025.

Typische Engpässe

Wo Wissen heute hängt.

In vielen Betrieben steckt das wichtigste Wissen in wenigen Köpfen und verstreuten Ordnern. Das bremst Service, Vertrieb und jede Einarbeitung.

  • Wissen an einzelnen Köpfen

    Für die kniffligen Fragen gibt es genau einen Kollegen. Und der geht in ein paar Jahren in Rente.

  • Wissen verstreut

    Handbücher, Prüfberichte und Servicefälle liegen verteilt auf SharePoint, Laufwerken und in Postfächern.

  • Lange Einarbeitung

    Neue Leute brauchen Monate, bis sie ohne Rückfragen klarkommen.

Ein erfahrener Workshop-Teilnehmer arbeitet am Besprechungstisch auf einem Tablet, daneben Laptops und Wasserflaschen

Was erfahrene Leute wissen, gehört ins System, nicht nur in ihren Kopf.

Anwendungsfälle

Vier Hebel im Industriealltag.

Anwendungsfälle, die wir im Maschinenbau und in der Industrie am häufigsten sehen. Zu drei davon gibt es bereits Kundenprojekte.

  • Wissensbot

    Beantwortet Fragen aus euren Dokumenten. Bei WEITBLICK spart ein HR-Bot so geschätzt zwei Stunden am Tag.

  • Angebote in Minuten

    KI bereitet Angebote aus euren Daten und Vorlagen vor. Bei Robolution 15 Minuten statt 6–8 Stunden.

  • Service-Anfragen

    Ein Assistent findet Antworten aus früheren Servicefällen und Handbüchern, statt dass jeder neu sucht.

  • Ausfälle und Ausschuss vorhersagen

    KI erkennt in Sensor- und Maschinendaten früh, wann eine Anlage ausfällt oder Ausschuss produziert. Bei RKW gibt Machine Learning an der Extrusionsanlage Empfehlungen in Echtzeit, damit weniger Abfall entsteht.

Belege

Was sich im Alltag verändert hat.

Zahlen aus Kundenprojekten. Was bei euch drin ist, rechnen wir vor der Umsetzung mit euren Zahlen durch.

weniger HR-Aufwand pro Tag bei WEITBLICK, geschätzt
~2 h
für ein Angebot bei Robolution
15 Min statt 6–8 h
Eine Runde bespricht sich an einem langen Tisch im Büro, zwei Kollegen stehen lachend daneben

Erst verstehen wir eure Abläufe. Dann bauen wir.

So gehen wir vor

Vom Workshop in den Betrieb.

Drei Schritte, jeder mit einem Ergebnis, das ihr prüfen könnt. Ob es weitergeht, entscheidet ihr nach jedem Schritt.

  1. Schritt 1: KI-Workshop: Wo hilft KI bei euch?

    Wir schauen auf eure Dokumente, Abläufe und Fragen im Alltag und bewerten jede Idee nach Nutzen und Machbarkeit.

    Ergebnis

    Ihr wisst, womit ihr startet und was es bringt.

  2. Schritt 2: Prototyp

    Den wichtigsten Anwendungsfall bauen wir mit euren echten Dokumenten. Eure Leute stellen die Fragen, die bei euch auftauchen.

    Ergebnis

    Ihr seht mit euren echten Daten, was die Lösung leistet.

  3. Schritt 3: Betrieb

    Was trägt, läuft im AI Hub oder in euren Systemen, in der EU oder bei euch im Haus. Wir schulen euer Team.

    Ergebnis

    Die Lösung läuft im Alltag, euer Team arbeitet damit.

Häufige Fragen

Was wir oft gefragt werden.

Dürfen wir unsere Dokumente überhaupt mit KI nutzen?

Ja, wenn die Lösung passend betrieben wird. Der Wissensbot läuft im AI Hub in der EU oder vollständig auf euren eigenen Servern, eure Daten bleiben unter eurer Kontrolle.

Welche Quellen lassen sich anbinden?

Zum Beispiel SharePoint, Dokumentenmanagement oder ERP. Wir legen mit euch fest, welches Team was sehen darf.

Lohnt sich das für uns?

Das klärt der Workshop. Wir bewerten jede Idee nach Nutzen und Machbarkeit. Rechnet sich ein Anwendungsfall nicht, sagen wir das.

Weitere Branchen

KI in anderen Branchen.

  • Logistik und Spedition

    Lieferscheine, Frachtpapiere, Mails: KI liest die Belege aus, statt dass eure Leute sie abtippen.

  • Mode, Textil und Handel

    Bei KAISER stieg die Prognosegenauigkeit bei Top-Sellern nach Kundenangaben von rund 60 auf 98 Prozent.

  • Inhabergeführte Unternehmen

    Kurze Wege, klares Budget: KI-Einführung in 120 Tagen zum Festpreis, mit einem festen Ansprechpartner.

Alle Branchen

Dein nächster Schritt

Sichert euer Wissen, bevor es geht.

  1. Erstgespräch, 30 Minuten

    Wo kostet euch der Alltag heute am meisten Zeit, und wo kann KI helfen?

  2. Angebot in 5 Tagen

    Zugeschnitten auf euer Unternehmen, das KI-Programm zum Festpreis. Die Entscheidung bleibt bei dir.

  3. Start

    Workshop, Prototyp oder KI-Programm: Wir fangen dort an, wo es euch am meisten bringt.

Lieber direkt sprechen?Volker Braun, Geschäftsführer, blue  tomato technologies+49 6021 4229 960

Hallo Volker,

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Uns beschäftigt gerade:

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Lass uns sprechen. Du erreichst mich unter und .

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