AI Hub · KI-Plattform: Die einzige KI-Lösung, die du brauchst.
Mit dem AI Hub nutzt euer Team KI einfach, sicher und datenschutzkonform im Alltag: eigene Assistenten, alle Datenquellen an einem Ort und das KI-Modell, das zu euch passt. Gehostet in Europa oder bei euch im Haus.
Was der AI Hub kann
Eine Plattform. Alle Quellen. Echte Ergebnisse.
Von der Datenanbindung bis zum Use Case im Alltag läuft jeder Schritt auf derselben Plattform, mit denselben Regeln für Zugriff und Datenschutz.
Daten verknüpfen
Benötigte Informationen aus unterstützten Systemen zugänglich machen.
Anwendungen entwickeln
Eigene Assistenten für wiederkehrende Aufgaben, abgestimmt auf freigegebene Daten und euren Ablauf.
Use Cases aktivieren
Wissensbot, KI-Kundenservice, NOS-Prognose und Assistenten für eure eigenen Abläufe.
Betrieb gestalten
Hosting, Modellzugriff und Rollenrechte passend zu euren Anforderungen festlegen.
Was den AI Hub abhebt
Mehr als ein Chatfenster.
Fünf Funktionen, mit denen der AI Hub weiter geht als das, was ihr von ChatGPT kennt: vom Assistenten, der Assistenten baut, bis zur fertigen Anwendung für eure Kollegen. Die Beispiele zeigen, wie das bei euch aussehen kann.
Bot Father
Du beschreibst. Er baut.
Kein Konfigurationsmenü, keine Feldmasken, keine IT-Tickets. Der Bot Father ist der Assistent, der Assistenten erschafft: Rolle, Tonalität, Wissensquellen, Werkzeuge und Zugriffsrechte, alles in natürlicher Sprache. Was du im Gespräch formulierst, wird zum produktiven Assistenten. Anpassen geht später genauso: einfach sagen, was anders sein soll. Welche Assistenten auf welche Daten und Systeme zugreifen, legt ihr über Rollen und Freigaben fest.
So kann das aussehen Auftrag: „Baue mir einen Assistenten für unsere Angebotserstellung. Er soll auf unsere Preisliste zugreifen, im Ton freundlich und knapp schreiben und keine Preise nennen, die nicht in der Liste stehen.“
Ergebnis
Ein einsatzfähiger Assistent mit Wissensanbindung und Leitplanken, in einem Dialog.
Sprich mit deinen Daten
Deine Kennzahlen. Deine Frage. Deine Antwort.
Statt Tickets an die Reporting-Abteilung: Frage stellen, Dashboard bekommen. Der AI Hub verbindet sich mit euren Datenbanken und Systemen, versteht die Frage in Alltagssprache und liefert Auswertung, Diagramm und Filter, live und nicht als statischer Export von letzter Woche. Die Auswertung entsteht für dich, direkt im Chat. Jeder im Unternehmen wird zum Analysten, ohne SQL zu können.
So kann das aussehen Auftrag: „Zeig mir Umsatz und Deckungsbeitrag je Vertriebslinie für die letzten sechs Monate, im Vergleich zum Vorjahr.“
Ergebnis
Ein interaktives Dashboard mit Monatsvergleich, Filterleiste und Drilldown. Kein Excel-Anhang, kein Rückfrage-Loop.
Microsoft 365 per MCP
Kein Datenexport. Kein Umweg.
Der AI Hub spricht über MCP, den offenen Standard für die Anbindung von KI an Werkzeuge, direkt mit Microsoft 365: SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams und Kalender. Dokumente werden gelesen, Mails zusammengefasst, Termine geprüft und Dateien zurückgeschrieben, mit den Rechten des angemeldeten Nutzers. Die Daten bleiben, wo sie sind. Der Assistent kommt zu ihnen.
So kann das aussehen Auftrag: „Fasse die Mails der letzten Woche zusammen, markiere alles mit Handlungsbedarf und lege mir die drei wichtigsten Termine für morgen dazu.“
Ergebnis
Eine Übersicht aus echten Postfach- und Kalenderdaten, ohne dass eine einzige Datei das Unternehmen verlässt.
Eigene Sandbox
Rechnen, nicht raten.
Für alles, was mehr braucht als Text, steht eine eigene, isolierte Rechenumgebung bereit: Python, Datenanalyse, Tabellenkalkulation, PDF- und Präsentationserzeugung. Große Dateien werden verarbeitet, nicht zerstückelt. Am Ende steht ein fertiges Dokument zum Download, kein Beschreibungstext darüber, wie man es bauen könnte. Echte Werkzeuge statt schöner Vermutungen.
So kann das aussehen Auftrag: Zwei Excel-Listen mit mehreren tausend Zeilen abgleichen, Dubletten entfernen, Abweichungen markieren.
Ergebnis
Eine fertige, formatierte Excel-Datei mit vier Auswertungsblättern, in einem Durchlauf.
Hosted Apps
Was heute besprochen wird, ist morgen benutzbar.
Der AI Hub liefert nicht nur Antworten, sondern echte Web-Anwendungen: mit Datenbankanbindung, Filtern, Diagrammen und eigener Adresse. Anders als die Auswertung im Chat ist das ein Werkzeug für andere. Kein Entwicklungsprojekt, kein Deployment-Zyklus: Was im Chat entsteht, können Kollegen im Browser nutzen, auch die, die nie mit der KI gesprochen haben.
So kann das aussehen Auftrag: Ein Vertriebs-Cockpit mit Live-Kennzahlen, Kundenfiltern und Monatsvergleich für das ganze Vertriebsteam.
Ergebnis
Veröffentlicht unter eigener Adresse, in derselben Sitzung, in der die Anforderung besprochen wurde.
Oberfläche
So sieht der AI Hub aus.
Ein Chatfenster mit Zugriff auf freigegebene Unternehmensdaten. Teams können Assistenten anlegen und gemeinsam nutzen. Für die Bedienung sind keine Programmierkenntnisse nötig. Datenanbindung und Rechte richten wir mit euren Verantwortlichen ein.
Wie das in der Praxis aussieht, zeigt die Produktdemo bei YouTube: KI-gestützte Material- und Bedarfsplanung mit dem Demobot.
Weitere Stärken
Eine Plattform für Chatbots, Assistenten und Reports.
Der AI Hub bringt eure Teams auf einer Plattform zusammen und lässt sich dank flexibler Architektur an eure Abläufe anpassen.
Gemeinsame Workspaces
Teams bündeln Informationen, strukturieren Projekte und arbeiten gemeinsam mit KI. Das Wissen bleibt im Unternehmen.
Modell passend wählen
Je nach Betriebsvariante stehen unterschiedliche Modelle zur Verfügung.
DSGVO-konform
Eure Daten bleiben unter eurer Kontrolle, in einer europäischen Cloud oder auf euren eigenen Servern.
Beratung inklusive
Wir begleiten euch fachlich und technisch, von der Bedarfsanalyse über die Umsetzung bis zur Schulung eurer Teams.
Datensicherheit
Drei Hosting-Varianten, eure Wahl.
Der AI Hub passt sich eurer Sicherheitsstrategie an: von der europäischen Cloud bis zum vollständig isolierten Betrieb auf euren eigenen Servern. Das KI-Modell wählt ihr passend dazu.
| Merkmal | Cloud + EU-Proxy | Cloud + lokales LLM | Vollständig On-Premises |
|---|---|---|---|
| Datenhaltung | OVH Cloud, Rechenzentrum in Europa | OVH Cloud, Rechenzentrum in Europa | Eigene Server bei euch im Unternehmen |
| KI-Modell | Führende Sprachmodelle (z. B. OpenAI) über einen gesicherten EU-Proxy | Open-Source-Modell, ebenfalls in der OVH Cloud in Europa betrieben | Lokales Open-Source-Modell, läuft nur auf eurer Infrastruktur |
| DSGVO-Konformität | DSGVO-konform | DSGVO-konform | DSGVO-konform |
| Datensouveränität | Anfragen an das Modell laufen über einen Drittanbieter | Keine externen Anbieter, alles bleibt in Europa | Vollständig bei euch |
| Modellqualität | Führende Sprachmodelle | Abhängig vom gewählten Open-Source-Modell | Abhängig vom gewählten Open-Source-Modell |
| Implementierungstempo | Schnell | Mittel | Aufwendiger, eigene Infrastruktur nötig |
| Ideal für | Performance und Datenhaltung in der EU | Erhöhte Datenschutzanforderungen | Regulierte Branchen und strenge Compliance |
Cloud + EU-Proxy
- Datenhaltung
- OVH Cloud, Rechenzentrum in Europa
- KI-Modell
- Führende Sprachmodelle (z. B. OpenAI) über einen gesicherten EU-Proxy
- DSGVO-Konformität
- DSGVO-konform
- Datensouveränität
- Anfragen an das Modell laufen über einen Drittanbieter
- Modellqualität
- Führende Sprachmodelle
- Implementierungstempo
- Schnell
- Ideal für
- Performance und Datenhaltung in der EU
Cloud + lokales LLM
- Datenhaltung
- OVH Cloud, Rechenzentrum in Europa
- KI-Modell
- Open-Source-Modell, ebenfalls in der OVH Cloud in Europa betrieben
- DSGVO-Konformität
- DSGVO-konform
- Datensouveränität
- Keine externen Anbieter, alles bleibt in Europa
- Modellqualität
- Abhängig vom gewählten Open-Source-Modell
- Implementierungstempo
- Mittel
- Ideal für
- Erhöhte Datenschutzanforderungen
Vollständig On-Premises
- Datenhaltung
- Eigene Server bei euch im Unternehmen
- KI-Modell
- Lokales Open-Source-Modell, läuft nur auf eurer Infrastruktur
- DSGVO-Konformität
- DSGVO-konform
- Datensouveränität
- Vollständig bei euch
- Modellqualität
- Abhängig vom gewählten Open-Source-Modell
- Implementierungstempo
- Aufwendiger, eigene Infrastruktur nötig
- Ideal für
- Regulierte Branchen und strenge Compliance
Eure Möglichkeiten
Use-Case-Beispiele aus der Praxis.
Vier von vielen Anwendungen, die Unternehmen auf dem AI Hub umsetzen. Keine davon ist von der Stange: Jede richten wir gemeinsam mit euch auf eure Prozesse, Daten und Systeme ein. In der Demo klären wir, welcher Use Case bei euch den größten Hebel hat.
Vertrieb
Sales-Assistent
- Angebotsentwürfe vorbereiten, im eigenen Corporate Design; die fachliche Prüfung bleibt im Ablauf
- Lead-Recherche und Gesprächs-Briefings
- Follow-up-Mails und CRM-Anbindung
- Einwandbehandlung und Gesprächsleitfäden
Projektteams
Projektmanagement-Assistent
- Aufgabensystem mit KI-Integration
- Zeiterfassung über Clockify
- Intelligente Benachrichtigungen
- Projekt-Reports per Chat, druckfertig exportiert
Personal
HR-Assistent
- Onboarding unterstützen
- Antworten auf Fragen zu freigegebenen Richtlinien
- Urlaubs- und Abwesenheitsprozesse
- Recruiting, Stellenbeschreibungen und Stellenanzeigen im Unternehmensdesign
Analytics
BI-System
- Freigegebene Kennzahlen per Chat abfragen, mit nachvollziehbarer Berechnungsgrundlage
- Automatische Dashboards und Reports
- Keine SQL-Kenntnisse nötig
- Charts als Management-Report
Praxisbeispiele
Was KI in unseren Projekten verändert.
Bei KAISER unterstützen Prognosemodelle die Disposition auf Basis einer gemeinsamen Datenplattform. Der HR-Assistent bei WEITBLICK beantwortet Fragen zu freigegebenen Richtlinien. Beim Handelsverband Bayern wurde der AI Hub eingeführt.
- Prognosegenauigkeit bei den Top-Sellern von KAISER
- 60→98 %
- weniger HR-Aufwand pro Tag bei WEITBLICK, geschätzt
- ~2 h
Ein Blick zu uns ins Team.
Häufige Fragen
Was ihr und eure IT wissen wollt.
Die Fragen, die Geschäftsführung, IT-Leitung und Datenschutz vor dem Start stellen. Leitet den Abschnitt einfach weiter.
Ist der AI Hub so etwas wie ChatGPT für Unternehmen?
Ja, nur mit euren Daten und nach euren Regeln. Ihr arbeitet so einfach wie mit ChatGPT, aber die Antworten kommen aus euren eigenen Quellen, die Daten liegen in der EU oder bei euch, und ihr wählt das Modell: OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama oder ein Open-Source-Modell.
Muss ich programmieren können, um den AI Hub zu nutzen?
Nein. Der AI Hub ist so gebaut, dass Fachabteilungen ohne technisches Vorwissen eigene Assistenten (Custom GPTs) und Workspaces anlegen und nutzen. KI wird so für alle im Unternehmen zugänglich, nicht nur für die IT.
Was kostet der AI Hub?
Das Preismodell ist nutzerbasiert und wächst mit euch: Ihr zahlt eine monatliche Lizenz pro Nutzer, Beratung, Support und regelmäßige Updates sind inklusive. Den konkreten Rahmen klären wir nach der Demo in einem individuellen Angebot.
Wo liegen unsere Daten?
Je nach Variante in der OVH Cloud in einem nach ISO 27001 zertifizierten Rechenzentrum in Europa, komplett auf euren eigenen Servern oder als Mischform. Bei der Variante mit EU-Proxy gehen nur die Anfragen an das Sprachmodell über einen gesicherten Proxy an den Modellanbieter.
Welche Sprachmodelle können wir nutzen?
Der AI Hub ist modellunabhängig: zum Beispiel OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama oder lokale Open-Source-Modelle, auch mehrere nebeneinander. Ihr wählt je Aufgabe und Datenschutzbedarf.
Welche Systeme lassen sich anbinden?
Eure Datenquellen, zum Beispiel SharePoint, OneDrive und Google Drive, SAP, Microsoft Dynamics und Salesforce, SQL-Datenbanken, Oracle und MongoDB, dazu eine REST-Schnittstelle für alles Weitere. Für Microsoft 365 gibt es eine eigene Integration. Was genau angebunden wird, legen wir gemeinsam fest.
Wie ist der AI Hub abgesichert?
Mit Verschlüsselung von Ende zu Ende, rollenbasierten Zugriffsrechten, Audit-Logs für alle Aktivitäten und regelmäßigen Sicherheitsaudits.
Wer sieht welche Inhalte?
Teams arbeiten in gemeinsamen Workspaces mit Zugriffsrechten je Team und Rolle. So sieht der Vertrieb seine Assistenten und Daten, die Personalabteilung ihre.
Wie läuft die Einführung?
In Wellen: erst ein Team, dann weitere. Dazu gehören eine Schulung nach EU AI Act und zwei Monate intensive Betreuung nach dem Start. Fachlich und technisch begleiten wir euch die ganze Zeit.
Welche Unterlagen bekommt unser Datenschutz?
Was euer Datenschutzbeauftragter für die gewählte Variante braucht, klären wir vor dem Start gemeinsam, inklusive der Verträge zur Auftragsverarbeitung mit den beteiligten Anbietern.
Demo anfragen
Sieh dir den AI Hub in Aktion an.
Anfrage
Erzähl uns kurz, wofür ihr KI einsetzen wollt.
Live-Demo
Wir zeigen dir den AI Hub live und schauen, welche Hosting-Variante und welche Use Cases zu euch passen.
Angebot
Passend zu eurer Größe, Beratung inklusive. Unverbindlich.
