Mit dem BTO AI Hub haben wir die Genauigkeit der NOS-Planung in der Bekleidungsindustrie von 60% auf 80% erhöht. Durch die Automatisierung der Planung und die Anbindung relevanter Datenquellen konnten wir den Arbeitsaufwand von einer Woche auf einen Tag reduzieren. Dies führt zu einer signifikanten Zeitersparnis und einer geringeren Kapitalbindung, wodurch die Effizienz in der gesamten Lieferkette gesteigert wird.

Durch die Integration eines KI-gestützten Chatbots in das Kundenportal haben wir die Nutzerfreundlichkeit erheblich verbessert. Kunden finden nun interne Daten schneller und einfacher, was die Kundenzufriedenheit um 30% steigert. Dies führt nicht nur zu einer höheren Kundenanzahl, sondern auch zu einer stärkeren Bindung an das Unternehmen, da Informationen jederzeit verfügbar sind.

Der BTO AI Hub ermöglicht die Einführung eines 24/7 Chatbots, der Kundenanfragen sofort beantwortet. Dies reduziert lange Wartezeiten im Kundenservice und steigert die Kundenzufriedenheit erheblich. Durch die Nutzung historischer Daten zur Verbesserung der Antworten senken wir zudem die Betriebskosten und erhöhen die Conversion-Rate, was zu einer profitableren Kundeninteraktion führt.

Mit dem BTO AI Hub haben wir eine kontinuierliche Überwachung der Maschinengesundheit implementiert, die Anomalieerkennung nutzt. Dies reduziert ungeplante Ausfälle um 30-50% und spart erhebliche Kosten. Durch die Harmonisierung heterogener Maschinendaten ermöglichen wir eine präzise Instandhaltungsplanung, die die Effizienz in der Produktion steigert.

Im Rahmen eines Forschungsprojekts haben wir ein KI-System entwickelt, das akustische Sensordaten nutzt, um Wartungskonzepte zu verbessern. Dies optimiert die Maschinenüberwachung und reduziert Wartungskosten erheblich. Trotz der Herausforderungen bei der Signalverarbeitung ermöglicht der BTO AI Hub eine präzise Zustandsüberwachung, die langfristig die Effizienz und Zuverlässigkeit der Produktionsprozesse steigert.