Hallo zusammen, Zeit wieder für aktuelle und spannende News aus der Welt der Künstlichen Intelligenz:
1. ChatGPT stellt Memory für ChatGPT Plus User zur Verfügung
Mit der Memory Funktion wird es dem Modell ermöglicht, Details aus früheren Gesprächen zu erinnern, um zukünftige Interaktionen zu verbessern. Diese Funktion verbessert die Relevanz und Kontextbezogenheit der Antworten des Chatbots.
Nutzer können diese Erinnerungen vollständig verwalten, indem sie Erinnerungen hinzufügen, einsehen, löschen oder die Funktion ganz deaktivieren.
Standardmäßig ist die Funktion aktiviert, kann aber in den Einstellungen unter dem Registerabschnitt "Personalisierung" auch ausgeschaltet werden.
Die Erinnerungen werden durch Ausschalten nicht gelöscht, ebenso auch nicht wenn der Chat gelöscht wird. Die Erinnerungen können jedoch durch Klicken auf Verwalten eingesehen und durch das Mülleimersymbol gelöscht werden. Sollen aller Erinnerungen mit einem Klick gelöscht werden, ist "ChatGPTs Gedächtnis löschen" in den Einstellungen auszuwählen.
In Bezug auf Datensicherheit ergreift OpenAI Maßnahmen dass keine sensiblen Daten wie z.B. gesundheitliche Informationen gespeichert werden.
Memory ist derzeit in Europa, Japan bzw. Korea nicht verfügbar
Links: deinkikompass-Artikel
Twitter-Post
2. China bietet Konkurrenzprodukt mit Vidu zu Sora (Text to Video Tool)
China hat durch Shengshu Technology und die Tsinghua Universität Vidu vorgestellt, einen leistungsstarken Text-zu-Video-Generator.
Vidu kann 16-Sekunden-Clips in 1080p-Auflösung generieren und basiert auf einer Universal Vision Transformer (U-ViT) Architektur, die realistische, physikalisch konsistente Szenen ermöglicht.
Das System unterstützt dynamische Kameraübergänge und kann realistische Beleuchtung, Schatten und Gesichtsausdrücke darstellen, sowie surreale Inhalte erzeugen.
Trotz beeindruckender Ergebnisse, vor allem in der zeitlichen Konsistenz, steht Vidu in puncto Realismus noch hinter OpenAIs Sora.
Weitere Informationen und Details finden Sie in dem vollständigen Artikel auf Maginative
Beispiele sind bei Vidu zu finden.
3. Technical Preview von GitHub Copilot Workspace
GitHub hat eine technische Vorschau von "GitHub Copilot Workspace" vorgestellt, eine innovative Entwicklungsumgebung, die vollständig auf natürlicher Sprache basiert. Dieses Tool erleichtert Entwicklern den Prozess von der Konzeption bis zur Umsetzung, indem es Planung, Code-Erstellung, und Tests in natürlicher Sprache ermöglicht. Jeder Vorschlag von GitHub Copilot Workspace (vom Plan bis zum Code) kann vollständig bearbeitet werden, so dass Entwickler iterieren können bis das gewünschte Ergebnis erreicht wurde.
Der Code kann direkt im Workspace ausgeführt und auch über einen Link an weitere Teammitglieder freigegeben werden, so dass diese den Code reviewen können.
Die Umgebung ist anpassbar, unterstützt die Arbeit auf verschiedenen (auch mobilen) Geräten und zielt darauf ab, den Einstieg in die Softwareentwicklung zu erleichtern und die Kreativität zu fördern.
Für detailliertere Informationen, siehe den vollständigen Artikel auf der GitHub Blog-Seite .
4. Google DeepMind veröffenlichen Med-Gemini
Bei Med-Gemini handelt es sich um eine Gruppe von fortschrittlichen KI-Modellen für den Einsatz im Gesundheitswesen.
Diese Modelle zeigen signifikante Verbesserungen gegenüber herkömmlichen KI-Modellen wie GPT-4 durch ihre Fähigkeit,
medizinische Texte zu analysieren und darauf basierend fundierte Diagnosen und Behandlungsempfehlungen zu geben.
Die Modelle verstehen den Hintergrund u. das Umfeld der Symptome sowie den Zeitpunkt u. die Reihenfolge ihres Auftretens.
Hat ein Kind bspw. Ausschlag u. Fieber würde ein Arzt fragen welches Symptom zuerst kam und wie es sich ausgebreitet hat (vom Kopf abwärts oder von den Füßen aufwärts).
Diese zwei Merkmale können eine milde Krankheit wie Rosolea von einer lebensbedrohliche Krankheit wie Meningokokkenmeningitis unterscheiden.
Bisherige KI-Modelle hatten in Bezug auf Mehrdimemnsionalität u. ihre Zeitreihenmerkmale bei geringsten Ungenauigkeiten massive Probleme bei der Erstellung der Diagnose.
Die Med-Gemini Modelle hingegen bekommen die Kontextabhängigkeit der Merkmale besser in den Griff, da die Google DeepMind Entwickler nicht versuchen ein allgemeines medizinisches Modell zu erstellen, sondern ein vertikaler Ansatz aus verwandten Modellen angewendet wird, bei dem jeweils ein Modell für ein bestimmtes medizinisches Szenario bzw. einen bestimmten medizinischen Bereich optimiert wird, bspw. Bildanalyse in Pathologie u. Radiologie bzw. Signalinterpretation von Elektrokardiogrammen oder auch dem Verstehen von langen Krankenakten.
Die neuen Modelle enthalten ebenso eine webbasierte Suchfunktion um nach aktuellen Informationen zu suchen u. die Daten mit externem Wissen anzureichern.
Med-Gemini übertrifft bestehende Benchmarks in verschiedenen medizinischen Szenarien und zeigt eine bemerkenswerte Fähigkeit zur Verarbeitung langer Texte und zur Durchführung komplexer, multimodaler Dialoge. Diese Fortschritte könnten wesentlich zur Entscheidungsfindung in der Medizin beitragen.
Links: Forbes-Artikel
Wissenschaftliches Paper
5. DARPA präsentiert autonomen Robo Panzer
Das RACER-Programm von DARPA führte kürzlich in Texas Tests mit unbemannten Geländefahrzeugen (Robo Panzer) durch.
Diese Tests, bei denen erstmalig das neue, 12 Tonnen schwere RACER Heavy Plattform Fahrzeug (RHP) eingesetzt wurde, zielten darauf ab,
die autonome Wegfindung in komplexen und unberechenbaren Off-Road-Umgebungen zu bewerten.
Die RACER-Technologie wird dabei auf einer Plattform getestet, die zuvor in US-Armee-Kampagnen genutzt wurde und nun für die autonome Navigation ausgerüstet ist.
Das Fahrzeug konnte die mit Hindernissen gespickte Umgebung aus Vegetation, Wasserläufen, Felsvorsprüngen u. Gräben ohne Probleme bewältigen u. legte eine Strecke von 30 Meilen mit einer Geschwindigkeit von 25 Meilen pro Stunde zurück.
Die Tests markieren den Beginn der zweiten Phase des RACER-Programms mit Teams von der Universität Washington, Overland AI und anderen.
Die autonomen Kampfahrzeuge sollen gefährliche Aufgaben wie Aufklärung, Versorgung oder Bekämpfung feindlicher Truppen übernehmen.
Links: Techspot Artikel
Youtube-Video
Viel Spaß beim lesen.
Eure
Blauen Tomaten
